Attenzione al rischio: I CFD sono strumenti complessi e comportano un rischio elevato di perdere rapidamente denaro a causa della leva finanziaria. Il 79% dei conti degli investitori al dettaglio perde denaro quando fa trading di CFD con questo fornitore. Dovete valutare se avete capito come funzionano i CFD e se potete permettervi di correre il rischio elevato di perdere il vostro denaro.

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Si prevede che il settore dell’intelligenza artificiale crescerà del 28% all’anno
98 miliardi di dollari da spendere nel 2023
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Variazioni del prezzo delle azioni AI

Si prevede che la spesa totale per i sistemi di intelligenza artificiale raggiungerà i 98 miliardi di dollari nel 2023, rispetto ai 37,5 miliardi di dollari del 2019.

Per il quinquennio che terminerà nel 2023, si prevede che il settore dell’IA crescerà a un tasso annualizzato del 28,4%.

Fonte: Motley Fool

I migliori titoli IA nel 2023

OpenAI
OpenAI

Sviluppatori di ChatGPT. OpenAI è un'organizzazione di ricerca che mira a creare e promuovere l'intelligenza artificiale che possa avvantaggiare l'umanità senza causare danni o essere utilizzata in modo improprio.

NVIDIA
NVIDIA

Progetta e produce unità di elaborazione grafica (GPU), ovvero chip specializzati in grado di gestire attività complesse come giochi, editing video e apprendimento automatico.

Microsoft
Microsoft

Una delle aziende leader nel campo dell’intelligenza artificiale. Dispone di un portafoglio di intelligenza artificiale forte e diversificato che copre vari domini e applicazioni, come il cloud computing, i giochi e altri.

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Domande frequenti sui CFD su azioni AI

L’apprendimento automatico, che include l’insegnamento di un sistema con una grande quantità di dati, è il modo in cui si forma l’intelligenza artificiale. Quindi utilizza il sistema addestrato per elaborare previsioni su nuovi dati che non ha mai visto.

L'esempio più semplice è un programma creato per trovare oggetti nelle immagini. Al sistema vengono fornite fotografie che raffigurano quelle cose in modo che possa "imparare" a riconoscerle in altre immagini. Il sistema di rilevamento migliora in precisione man mano che vengono trovati più elementi nelle foto che analizza.

Diverse aziende tecnologiche utilizzano l’intelligenza artificiale per rafforzare le loro attuali operazioni attraverso applicazioni ben note come la robotica, le auto a guida autonoma e gli assistenti personali. Per gli utenti Gmail, Google utilizza l'intelligenza artificiale per eliminare lo spam. Mentre Netflix utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare nella produzione di contenuti e suggerimenti, Amazon utilizza l’intelligenza artificiale per consigliare prodotti ai clienti.

Il CFD è un contratto per differenza. Si tratta di un accordo stipulato nel trading di derivati finanziari in cui le differenze nella liquidazione tra i prezzi di apertura e di chiusura delle operazioni vengono regolate in contanti. Con i CFD non è prevista la consegna di beni fisici o titoli.

I trader di CFD speculano sul movimento del prezzo al rialzo o al ribasso. I trader che si aspettano un aumento del prezzo acquisteranno il CFD, mentre quelli che si aspettano il contrario lo venderanno.

Pros

I CFD tracciano il prezzo di un asset sottostante. Ma gli investitori non ricevono alcun asset fisico. I CFD sono negoziati a margine, consentendo agli investitori di sfruttare la leva finanziaria. Pertanto, per investire in CFD è necessario un capitale inferiore rispetto all’asset sottostante. I trader possono assumere posizioni lunghe o corte; sono possibili profitti o perdite da entrambe le direzioni del movimento dei prezzi.

Cons

Una leva finanziaria elevata amplifica sia le perdite che i guadagni. Quindi, la gestione del rischio è un must. I trader dovrebbero collaborare con un broker regolamentato per la sicurezza e la protezione dei fondi. Inoltre, i mercati dei CFD sono volatili: le tue posizioni possono essere liquidate rapidamente nel caso in cui venga applicata una leva finanziaria elevata.

L’apprendimento automatico, o intelligenza artificiale, implica l’addestramento di un sistema con enormi quantità di dati e quindi l’utilizzo del sistema addestrato per fare inferenze su nuovi dati che non ha mai visto.

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